수치미분과 gradient, 최대 최소 등위선면 (인공지능 기초 #8)
2020/10/15 - [Study/인공지능] - 손실함수, 엔트로피 (인공지능 기초 #7) 수치미분, 데이터는 학습을 할 때 미분을 통해서 학습을 한다. (sigmoid 함수를 생각을해서 활성화 함수로 잡는 것 ) 크로스 엔트로피, 평균제곱오차 : 뉴럴네트워크의 성능을 측정 , 사실 정확도가 성능 측정입니다. 학습을 할 때에는 정확도를 생각하지않고 크로스엔트로피나 평균제곱오차로 지표를 삼는다. ( 정확도는 계단식으로 1/100, 2/100 이런식이기때문에 학습은 연속적인 형태가 나타나는 크로스 엔트로피나 평군제곱오차로 측정합니다. ) h가 0이라는것은 순간적인 시간동안의 변화량을 측정하는 이야기입니다. h가 0은아니고 거의 0에 수렴하는 값에 다가가는 값이라는 이야기인데, 이를 컴퓨터에게 이해시키기에는..
Study/인공지능
2020. 10. 15. 13:18